Integración del Modelo ARIMA con Prácticas Sostenibles para Pronosticar el Precio del Maíz en México

Autores/as

  • Leo Guzmán-Anaya Titular Research Professor at Centro Universitario de Ciencias Económico-Administrativas (CUCEA), Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México https://orcid.org/0000-0002-5682-3175

DOI:

https://doi.org/10.55965/setp.4.08.a3

Palabras clave:

modelo ARIMA, pronósticos de precios, precios del maíz, precios agrícolas, México

Resumen

El maíz es un grano esencial en el patrimonio culinario, cultural y social mexicano. Sin embargo, la volatilidad de los precios del maíz genera incertidumbre entre los agricultores y ha provocado un aumento de las importaciones del grano de otros países. El propósito de este estudio es utilizar modelos de series de tiempo aplicados regularmente en finanzas a un producto agrícola y pronosticar los precios del maíz en México. El estudio emplea modelos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA) para pronosticar precios en 2024 y 2025 utilizando datos sobre los precios rurales promedio del maíz en grano del período 1980 a 2023. Los resultados contribuyen a una discusión teórica sobre el empleo de herramientas estadísticas para reducir la incertidumbre del mercado de productos agrícolas y proporcionar Resultados prácticos empíricos sobre los precios del maíz para la toma de decisiones. Los resultados son innovadores al utilizar la herramienta estadística ARIMA para analizar un producto específico (maíz) en un mercado específico (México). Las conclusiones del estudio sugieren una tendencia al alza en los precios del maíz para 2024 y 2025, sin embargo, se observa estancamiento de precios e incertidumbre. Aunque las políticas gubernamentales han introducido garantías de precios para el maíz en México, sólo cubren menos del 3% de la producción total. Estudios futuros deberían analizar la divergencia de precios por regiones o estados de México.

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Biografía del autor/a

Leo Guzmán-Anaya, Titular Research Professor at Centro Universitario de Ciencias Económico-Administrativas (CUCEA), Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México

El Dr. Leo Guzmán-Anaya es profesor investigador en el Centro Universitario de Ciencias Económico-Administrativas de la Universidad de Guadalajara. Se graduó a nivel de licenciatura en Negocios Internacionales en la Universidad de Guadalajara, obtuvo una maestría en Economía en la Universidad Internacional de Tokio, Japón, y un doctorado en Ciencias Económicas y Administrativas con especialización en Economía Aplicada en la Universidad de Guadalajara.

Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1). Sus intereses de investigación se orientan hacia la Economía Internacional, con un interés particular en los efectos de derrame interindustriales y los determinantes de localización de la inversión extranjera directa japonesa.

Durante su carrera académica, ha participado en 9 proyectos de investigación a nivel intra e interinstitucional, ha publicado un libro, 11 capítulos de libro y 17 artículos de investigación original. Ha presentado resultados de investigación en 30 congresos internacionales y ha organizado 11 seminarios internacionales. Además, ha sido invitado a realizar estancias académicas en la Universidad de Sofía y la Universidad de Seijo en Japón. Asimismo, ha sido invitado y consultado sobre temas relacionados con la inversión japonesa en México por organismos gubernamentales como JICA (Japón) y el Congreso del Estado de Jalisco, así como por centros de investigación, entre ellos The Brookings Institution (EE.UU.).

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Publicado

2024-09-15

Cómo citar

Guzmán-Anaya, L. (2024). Integración del Modelo ARIMA con Prácticas Sostenibles para Pronosticar el Precio del Maíz en México. Scientia Et PRAXIS, 4(08), 64–95. https://doi.org/10.55965/setp.4.08.a3

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