Integración del Modelo ARIMA con Prácticas Sostenibles para Pronosticar el Precio del Maíz en México
DOI:
https://doi.org/10.55965/setp.4.08.a3Palabras clave:
modelo ARIMA, pronósticos de precios, precios del maíz, precios agrícolas, MéxicoResumen
El maíz es un grano esencial en el patrimonio culinario, cultural y social mexicano. Sin embargo, la volatilidad de los precios del maíz genera incertidumbre entre los agricultores y ha provocado un aumento de las importaciones del grano de otros países. El propósito de este estudio es utilizar modelos de series de tiempo aplicados regularmente en finanzas a un producto agrícola y pronosticar los precios del maíz en México. El estudio emplea modelos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA) para pronosticar precios en 2024 y 2025 utilizando datos sobre los precios rurales promedio del maíz en grano del período 1980 a 2023. Los resultados contribuyen a una discusión teórica sobre el empleo de herramientas estadísticas para reducir la incertidumbre del mercado de productos agrícolas y proporcionar Resultados prácticos empíricos sobre los precios del maíz para la toma de decisiones. Los resultados son innovadores al utilizar la herramienta estadística ARIMA para analizar un producto específico (maíz) en un mercado específico (México). Las conclusiones del estudio sugieren una tendencia al alza en los precios del maíz para 2024 y 2025, sin embargo, se observa estancamiento de precios e incertidumbre. Aunque las políticas gubernamentales han introducido garantías de precios para el maíz en México, sólo cubren menos del 3% de la producción total. Estudios futuros deberían analizar la divergencia de precios por regiones o estados de México.
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